Python
GateCtr + Instructor
Structured outputs via Instructor with GateCtr cost optimization
1
Installer
No additional packages required. Use your existing Instructor installation.
2
Configurer
Avant
import instructor from openai import OpenAI client = instructor.from_openai(OpenAI(api_key="sk-..."))
Après GateCtr
import instructor
from openai import OpenAI
client = instructor.from_openai(
OpenAI(api_key="sk-...", base_url="https://api.gatectr.com/v1")
)3
Tester
Make a test call and check the GateCtr dashboard for token savings and cost data.
Ce que GateCtr fait en coulisses pour Instructor
Quand vous routez les appels Instructor via GateCtr, chaque requête est automatiquement compressée (jusqu'à 40% de tokens en moins), scorée pour la complexité (pour sélectionner le modèle optimal) et vérifiée par rapport à votre budget cap avant d'atteindre le provider LLM. Vous obtenez une visibilité complète — tokens, coût, latence — dans le dashboard GateCtr.