Python
GateCtr + LangChain
Route LangChain LLM calls through GateCtr for cost control
1
Installer
No additional packages required. Use your existing LangChain installation.
2
Configurer
Avant
from langchain_openai import ChatOpenAI llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o", api_key="sk-...")
Après GateCtr
from langchain_openai import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(
model="gpt-4o",
api_key="sk-...",
openai_api_base="https://api.gatectr.com/v1"
)3
Tester
Make a test call and check the GateCtr dashboard for token savings and cost data.
Ce que GateCtr fait en coulisses pour LangChain
Quand vous routez les appels LangChain via GateCtr, chaque requête est automatiquement compressée (jusqu'à 40% de tokens en moins), scorée pour la complexité (pour sélectionner le modèle optimal) et vérifiée par rapport à votre budget cap avant d'atteindre le provider LLM. Vous obtenez une visibilité complète — tokens, coût, latence — dans le dashboard GateCtr.